当您想要的是准确的车牌数据时，您选择哪种解决方案真的重要吗？在解码板方面，提供商之间实际上有多大差异？
对于某些产品，您可以为品牌或徽标支付额外费用，但不会获得额外价值。对于其他产品，一种产品的质量或功能明显优于另一种产品。我们怀疑，如果你对北京车牌识别比较感兴趣，那是因为你想知道选择一种类型的车牌识别产品是否会让你受益，或者它们是否都是一样的。让我们来探讨一下成本、性能和支持方面的差异。
所有好的车牌识别器都做了什么
车牌识别涉及捕获图像或视频，并通过一系列算法进行处理。最后，用户会收到车牌字符和编号的记录，通常还有有关车辆的其他信息。
这听起来很简单，但它实际上涉及数十万行代码，因为有太多的复杂性和变化。要使车牌识别系统成功，其算法必须执行以下操作：
识别车牌 - 必须对ALPR软件进行培训，以了解在车辆上的位置找到车牌以及如何将其与后视镜，保险杠贴纸，车辆标牌等区分开来。
调整尺寸、方向 – 来自远处车辆的车牌图像将比经过的靠近相机的车牌图像小。以一定角度捕获的板似乎具有不同的形状。车牌读取器必须进行调整以提供准确的数据。
识别，细分字符 - 一旦软件"找到"车牌，它必须将重要数据与背景和特殊兴趣牌区分。然后，它必须对这些颜色进行分割并将其转换为字母数字文本条目。
识别模型颜色 - 并非所有客户都需要此功能，但一个好的ALPR引擎肯定应该能够根据图像或相机馈送准确地做到这一点。
准确完成这些步骤需要克服一系列挑战。例如，与公共汽车相比，人们可能期望在摩托车上找到车牌的位置之间存在很大差异。通过驾驶雨获得准确的数据比在晴天要困难得多。夏威夷和德克萨斯州的车牌之间也存在令人眼花缭乱的差异，或者说德国和泰国。
因此，虽然所有ALPR提供商都宣传他们为您提供车牌数据，但您可以看到某些解决方案可能比其他解决方案更好。糟糕的数据毫无价值，在某些情况下，它实际上可能会花费您。因此，让我们检查两个顶级ALPR选择，OpenALPR和板识别器并排。
