车牌识别技术有哪三大特点

时间:2021-06-07 编辑:车牌识别系统厂家

智能车牌识别系统的三大技能目标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要可以安稳牢靠的运转。

一、识别率

一个智能车牌识别体系是否有用,最重要的目标是识别率。世界交通技能作过专门的识别率目标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。

为了测验一个车牌识别体系识别率,需求将该体系安装在一个实践使用环境中,全天候运转24小时以上,收集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别, 而且需求将车辆牌照图像和辨认成果存储下来,以便调取检查。

二、识别速度

识别速度决定了智能车牌识别体系是否可以满意实践使用的要求。一个识别率很高的体系,如果需求几秒钟,甚至几分钟才能识别出成果,那么这个体系就会因为满意不了实践使用中的实时要求而毫无 有用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别使用的效果之一是削减通行时刻,速度是这一类使用里削减通行时刻、避免车道堵车的有力保证。世界交通技能提出的识别速度是1秒以内,越快越好。

智能车牌识别系统

三、后台办理

智能车牌识别体系的后台办理系统,决定了这个车牌识别体系是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是辨认率到达100%是不可能的,因为车牌照污损、含糊、遮挡,或者气候也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。

后台办理系统的功能应该包括:1、识别成果和车辆图像数据的牢靠存储,当多功能的体系操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,一起便于事后人工排查;2、有效的主动比对和查询技能,被识别的车牌照号码要同数据库中不计其数的车牌号码主动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用含糊查询技能才干得出相对“最佳”的比对成果;3、好的智能车牌识别体系对于联网运转,还需求提供实时通讯、网络安全、长途保护、动态数据交换、数据库主动更新、硬件参数设置、体系故障诊断。

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